DATA SCIENCE

Necesario:

- 1-3 años de experiencia profesional en estadística aplicada / minería de datos / analítica avanzada
- Análisis exploratorio de datos.
- Conocimiento y experiencia excelente en técnicas y algoritmos estadísticos para la completa caracterización de bloques de datos; regresiones lineales, no lineales, logísticas, Bayesianas, IV, WoE, entre otros.
- Excelente conocimientos de las principales herramientas analíticas de data science; R y/o python
- Conocimientos básicos para la manipulación de bases de datos relacionales y no relacionales (MySQL/SQLserver/MongoDB o equivalentes).
- Conocimientos básicos de Shell scripting (Bash).
- Herramientas de control de versiones, GIT.
- Titulación universitaria STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics).
- Alto nivel escrito/hablado de inglés
- Energía y ganas de continuar construyendo un producto innovador
- Personalidad analítica y orientada a los datosValorable:

- Conocimientos básicos de las principales librerías para manipulación de datos: tidyverse, lubridate, data.table, ggplot2, plotly.
- Conocimientos básicos de herramientas para el desarrollo de aplicaciones en R, shiny.
- Conocimientos básicos para el desarrollo y testeo de librerías. testthat, roxygen2.
- Conocimiento básico de herramientas de BI: PowerBI, excel.
- Experiencia profesional en sector financiero, seguros, teleco. Idealmente en departamentos de evaluación de riesgos
- Conocimientos básicos para trabajar on cloud; AWS, Azure.
- Sistemas operativos Windows, Linux.
- Experiencia diseñando y planificando nuevos desarrollos